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作者：孟祥俊伟;郑哲;江文强;王青龙;王璋奇;
单位：华北电力大学机械工程系;河北省电力机械装备健康维护与失效预防重点实验室;电力机械装备先进制造与智能运维河北省工程研究中心;
摘要：结构规划是输电塔整体设计流程的重要环节，传统的计算机辅助设计方法可以满足一般的任务需求，但其本身不具备自主设计能力，需要人工进行干预。本文基于生成对抗网络与图神经网络开展了输电塔结构智能规划方法的研究，针对当前训练数据匮乏问题，提出生成对抗网络与图神经网络的数据集制作及增广方式，实现了不同网络模型下所构建数据集的有效训练，最终对多个网络生成方案的可行性进行了综合评估。研究结果表明，pix2pixHD较同类网络生成质量更好，与以往典型设计案例更为相似。对于输电塔的桁架结构，基于图神经网络在非欧空间的材料设计方案具有更好的结构形式和更强的直观性，且正确率也较高。
关键词：结构规划;;生成式对抗网络;;图神经网络;;数据增广
基金资助：国家自然科学基金资助项目（51408221）;; 河北省“三三三人才工程”资助项目（C20231056）
