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作者：宁滢;文有青;颜月玲;赵堉文;王海霞;
单位：天津中医药大学中药制药工程学院;
摘要：目的 研究中红外和拉曼光谱技术对中药饮片五味的辨识。方法 依据2020年版《中国药典》一部中的性味描述，采集5种药味的45种中药饮片的中红外及拉曼光谱信息，预处理后采用OPLS-DA法建立判别分析模型，K-邻近法、支持向量机、线性判别分析及集成学习K-邻近法优化模型。结果 采用归一化方法结合SNV法处理后，5种药味的OPLS-DA模型差异较大，预测精度最高为0.929;SNV处理后，不同药味拉曼光谱存在差异；基于CubicSVM模型的拉曼光谱数据对5种饮片的辨识能力最佳，预测准确率为85%。结论 中红外光谱和拉曼光谱技术均可应用于中药饮片五味的辨识研究，为中药饮片五味的智能辨识提供了新方法。
关键词：五味;;辨识;;中红外光谱;;拉曼光谱;;中药饮片
基金资助：国家自然科学基金项目(82003944)
