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作者：刘海涛;亓达;
单位：浙江大学;
摘要：本文探讨大语言模型在处理语用现象时的表现，特别是它们对反语现象的处理能力。结果表明，新一代大语言模型在语用能力方面已有显著提升，但在处理反语和幽默等语用现象时，依然依赖于字面意义的直接理解，对复杂语境的推理能力有限。通过进一步分析GPT-4的具体表现，本文揭示了大模型在识别和生成反语时的认知动机与语用学理论框架之间的关系，为语用学理论和大语言模型的未来发展提出了建议。
关键词：大语言模型;;语用能力;;反语
基金资助：教育部人文社科重点研究基地重大项目“数据驱动的外语能力发展研究”(22JJD740018)的阶段性成果
