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作者：高辉;陈历泉;鲁工圆;
单位：西南交通大学交通运输与物流学院;中国铁路广州局集团有限公司调度所;西南交通大学综合交通运输国家地方联合工程实验室;
摘要：既有的高速铁路应急调度处置方案决策方法，依赖铁路局调度所的高速铁路行车调度台，由列车调度员或成立专门小组根据规章制度和现场情况选择方案，通过与现场交互解决问题。为提高决策效率，提出高铁应急调度处置方案的大语言模型检索增强生成方法。首先，分析决策流程，提出高铁应急调度处置方案的大语言模型检索增强生成问题；其次，基于高速铁路列车调度员应急处置指导书，建立本地知识库；然后，构建大语言模型提示词模板，设计本地知识库的检索方法；最后，提出高铁应急调度处置方案的修正方法。实验结果显示，该方法在BLEU、ROUGE-1、ROUGE-2、ROUGE-L指标上达到了0.9122,0.9878,0.9786,0.9878，且纠错正确率达到了89.77%。结果表明，该方法不仅在生成高质量长文本方面表现出显著的有效性，还具备文本纠错能力。同时，在小参数规模的大语言模型chatglm2-6b下，该方法在相同指标上达到了0.8623,0.9579,0.9360,0.9559，依然保持了较高性能，进一步验证了其在小参数大语言模型下的有效性。
关键词：高铁应急调度处置方案;;大语言模型;;检索增强生成;;本地知识库;;决策
基金资助：国家重点研发计划项目(2022YFB4300502);; 国家自然科学基金项目(52272324)
