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作者：李鹏程;顾新阳;梁亚权;章浩;唐忠;
单位：江苏大学农业工程学院;
摘要：联合收割机振动筛工作时的瞬时冲击与交变载荷易导致振动筛螺栓结构发生失效。为解决联合收割机振动筛螺栓故障诊断问题，提出了一种基于多元特征融合TLBO-LIBSVM的振动筛螺栓失效故障诊断方法，通过提取特征矩阵，分别将时域特征、频域特征、WOA-VMD能量熵特征组合归一化得到多元融合高维特征矩阵，导入经验参数LIBSVM模型，得到的成功率分别为64.44%、74.44%、81.11%、90%。结果表明：随着特征矩阵维数不断增加，失效特征信息不断完善，识别成功率不断提升，也验证了联合收割机振动筛螺栓频域特征敏感性高于时域特征。通过运用TLBO算法对LIBSVM模型超参数进行优化，得到最佳参数组合下的识别成功率为98.89%,完成了联合收割机振动筛螺栓失效故障的高精度识别，可为联合收割机振动筛螺栓故障的精确诊断提供参考。
关键词：振动筛螺栓;;变分模态分解;;鲸鱼优化算法;;支持向量机模型;;教与学优化算法;;故障诊断
基金资助：浙江省农作物收获装备技术重点实验室开放课题(2021KY02);; 国家自然科学基金项目(52275253)
