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作者：蓝龙英;宋程霖;左石凯;陈铖颖;
单位：厦门理工学院光电与通信工程学院;
摘要：随着人工智能和深度学习的迅速发展，对芯片计算能力和数据处理速度的要求不断提高，传统计算架构面临着瓶颈。存算一体(CIM)作为一种新兴的创新架构，通过将计算功能直接集成于存储器内部，突破了存储与计算之间的瓶颈，显著提高了计算效率并降低了功耗，成为满足高效计算需求的关键技术。目前，该技术广泛应用于神经网络训练、数据密集型任务和边缘计算领域。对基于传统和新型半导体器件的存算一体芯片进行了综述，讨论了各研究方案的主要优缺点，并对存算一体技术面临的挑战进行了详细分析，对相应的解决方案进行了探讨，最后对存算一体技术未来的发展进行了展望。
关键词：存算一体(CIM);;存储技术;;存储器;;存储架构;;人工智能;;神经网络
基金资助：国家自然科学基金面上项目(6247011759);; 福建省自然科学基金引导性项目(2023H0052);; 厦门市重大科技项目(3502Z20221022)
