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作者：王敬;司显柱;
单位：北京第二外国语学院;内蒙古大学;
摘要：本研究基于翻译比赛语料，利用自然语言处理工具抽取了译文中的词汇丰富度、句法复杂度和语篇衔接等154个汉语语言计量特征，考察了这些特征与英译汉翻译质量之间的关系及其对译文分数的预测力。结果表明：第一，词汇层面的复杂词汇占比、词汇多样性、名词密度及简单词汇占比指标，句法层面的汉语搭配和依存句法特征多样性指标以及篇章层面的中心句子、主语语义类占比、主语密度及代词相关指标与英译汉翻译质量有显著相关关系；第二，逐步线性回归模型的16个指标能够解释译文分数的52.40%，随机森林回归模型的40个指标能够解释译文分数的47.88%，且两个模型在指标选择上有高度一致性。本研究揭示了汉语语言计量特征对译文质量的影响，也为英译汉翻译质量评估提供了有效的研究手段，同时为翻译实践提供了参考和支持。
基金资助：北京市社科基金青年项目“基于人工智能的学生译文质量自动评估体系构建及应用研究”（编号：21YYC009）的阶段性成果
