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作者：薛耀锋;邱奕盛;陈瞻;
单位：华东师范大学教育信息技术学系暨上海市数字化教育装备工程技术研究中心;
摘要：数字化教学场景中，学习者借助教学平台开展的学习活动，为多模态数据融合研究提供了可观测的数据源。多模态数据融合构建的信息空间可以提供丰富的学习者状态信息，为智能学习系统提供扎实的计算基础。通过总结基于多模态数据融合的学习分析，提出将多模态数据融合的系统框架划分为五大模块，分别是环境构建、数据采集、数据融合、特征提取、学习分析。该系统框架呈现了智能学习系统中学习者数据融合并作用于数字化学习的教育优化闭环。针对多模态数据融合的教育应用场景，概述了多模态数据融合在学情诊断、教学策略优化、学习效果提升和智能教育应用四方面的教育场景和应用案例。最后，指出多模态数据融合教育应用能够提升数据规模、拓宽学习空间、激发智慧学习，有力推进教育数字化转型进入新篇章。
关键词：多模态;;数据融合;;系统框架;;教育应用
基金资助：2022年度上海市自然科学基金面上项目“基于多模态数据融合的在线学习认知模型及优化研究”(项目编号：22ZR1421300)
