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作者：陈荷冰;薛华丹;
单位：中国医学科学院北京协和医学院北京协和医院放射科;
摘要：胰腺癌是一种进展迅速、预后极差的高度恶性肿瘤，严重危及患者生存。磁共振成像（magnetic resonance imaging,MRI）因具有无辐射、软组织分辨力高以及可提供多参数、多序列、多方位等优点，同时由于影像组学、深度学习等人工智能技术被用于图像更高维信息的挖掘，使得MRI在胰腺癌诊断和治疗中具有更广泛的应用价值。因此，本文创新性地综述了多种MRI技术，包括常规MRI、功能MRI、MR代谢成像以及影像组学和深度学习在胰腺癌鉴别诊断、疗效评估以及生存预后预测中的应用，并讨论了各种技术的优势和目前的局限性，从而为下一步研究的改进提供参考，以期推动不同MRI技术在胰腺癌精准诊疗中的转化应用，最终提升患者的生存质量和延长生存期。
关键词：胰腺癌;;磁共振成像;;功能磁共振成像;;代谢成像;;影像组学;;机器学习;;深度学习
基金资助：国家自然科学基金项目（编号：82372051）;; 北京市科技新星计划项目（编号：20240484650）~~
