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作者：李佳丽;吕晨晰;马思源;李震;
单位：华中科技大学同济医学院附属同济医院放射科;华中科技大学第二临床学院;
摘要：目的 结合动物实验与前瞻性临床研究，探讨多模型扩散加权成像（diffusion-weighted imaging, DWI）参数与胰腺癌的组织学相关性及潜在临床应用价值。材料与方法 本研究纳入胰腺癌异种移植小鼠模型（n=12）及经病理证实的胰腺导管腺癌患者（n=25），采用单指数模型（mono-exponential model, Mono）、体素内不相干运动（intravoxel incoherent motion, IVIM）模型、扩散峰度成像（diffusion kurtosis imaging, DKI）模型、拉伸指数模型（stretched exponential model, SEM）、分数阶微积分（fractional-order calculus, FROC）模型和连续时间随机游走（continuous-time random walk, CTRW）模型等多模型DWI技术进行分析。参数包括Mono＿ADC、IVIM＿D、DKI＿MD、SEM＿D、FROC＿D、CTRW＿D、IVIM＿D*、IVIM＿f、DKI＿MK、SEM＿α、FROC＿β、FROC＿mμ、CTRW＿α和CTRW＿β。动物实验中，通过Masson与Ki-67染色评估各参数与胰腺癌组织学特征的相关性。临床研究则比较胰腺癌与胰腺正常组织的DWI参数差异，并采用受试者工作特征（receiver operating characteristic, ROC）曲线分析其识别能力。结果 动物实验中，DKI＿MD与胰腺癌纤维化程度呈负相关（r=-0.85,P<0.001）,CTRW＿β(r=-0.82,P=0.001)和FROC＿β(r=-0.78,P=0.002)与Ki-67表达水平密切相关。临床研究发现，DKI＿MD、IVIM＿f及FROC＿β在胰腺癌与胰腺正常组织间差异具有统计学意义（P<0.05）。其中，DKI＿MD识别效能最高（AUC=0.757,95%CI:0.615～0.867），联合DKI＿MD与FROC＿β后，AUC提升至0.866(95%CI:0.739～0.945)，且联合模型在敏感度（76%）和特异度（88%）方面均表现更优。结论 基于非高斯模型的DWI多参数分析可反映胰腺癌微观结构特征，特别是DKI＿MD与FROC＿β在量化纤维化与异质性方面优势显著，具有发展为影像学标志物的潜力。
关键词：胰腺癌;;磁共振成像;;扩散加权成像;;扩散峰度成像
基金资助：国家自然科学基金项目（编号：82202127）~~
