来源：期刊VIP网 时间：
作者：刘红萍;杨杰;庞国明;李鹏辉;邢颖;吴敏;温宵宵;李洪皎;文天才;
单位：中国中医科学院中医药信息研究所;中国中医科学院中医药数据中心;开封市中医院;中国中医科学院中医临床基础医学研究所;
摘要：目的 改进遗传算法创新推荐度模型，以2型糖尿病(T2DM)电子病历数据为基础进行核心处方挖掘及有效处方推荐。方法 基于真实世界电子病历数据，构建T2DM患者有效处方集及不同证型原始处方集数据库；对遗传算法进行改进，优化适应度函数的构建，使提取出的核心有效处方朝着有效处方集的方向进化；基于核心有效处方与原始处方集的相似度关系，创新推荐度模型，通过遍历不同证型原始处方集进行处方推荐度挖掘。结果 共使用有效诊疗标准的处方17 712条，提取的核心有效处方中包含中药37种；最终挖掘出满足“推荐度≥85%”的处方26条，最大推荐度为97.26%。结论 研究改进遗传算法提高了对中药处方集的特征提取和全局搜索能力，并通过提出新的推荐度模型进行临床处方决策推荐，提高了电子病历数据的利用率。
关键词：遗传算法;核心处方;处方推荐;真实世界数据;2型糖尿病
基金资助：国家自然科学基金面上项目(82374624); 北京市自然科学基金面上项目(7232306); 中国中医科学院自主选题项目(ZZ16-XRZ-107-SJ)
