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作者：任飞;闫政;
单位：国家能源神东煤炭集团公司;晋中学院机械学院;
摘要：油耗仪测量法和台架实验一般用来分析车辆的经济性与动力性，但两种测量方法存在成本较高、结构复杂的问题。针对这一问题，选择反向传播（BP）神经网络和回归模型对防爆胶轮车柴油机的经济性和动力性计算与预测。通过与实验对比，研究BP神经网络与回归模型预测的准确性。结果表明：BP神经网络和回归模型在预测燃油消耗率和评估动力性时，BP神经网络与回归模型的误差均小于5%，均能用来预测胶轮车的经济性和动力性。
关键词：反向传播(BP)神经网络;;回归模型;;燃油消耗率;;动力性
基金资助：中央引导地方科技发展基金资助项目（YDZJSX2022C030）
