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作者：陈双双;
单位：复旦大学现代语言学研究院;
摘要：本研究旨在拓展新格莱斯语用回指理论在大语言模型中的应用,以威诺格拉德模式挑战的中文改编版作为测试集,评估了Chat GPT的常识推理能力。定量结果表明,Chat GPT的中文常识推理能力已接近人类水平;但定性分析揭示,它在处理涉及逻辑语义关系和多种常识类型的复杂推理任务时存在局限性。大模型常识推理失败的原因在于缺乏动态的语用推理能力,过度依赖句法语义规则的静态预设,未能充分整合常识知识、语境因素和逻辑的连贯性进行推理。本研究为大语言模型在中文环境下的优化提供了语用学理论依据。
关键词：大语言模型;;常识推理能力;;威诺格拉德模式挑战;;新格莱斯语用回指理论
基金资助：上海市哲学社会科学规划青年项目“现代汉语篇章回指解析机制的多视角研究”(项目编号：2022EYY001)的阶段性研究成果
