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作者：徐能;徐文丞;李艳英;黎浩东;
单位：中国国家铁路集团有限公司运输调度指挥中心;中铁特货物流股份有限公司北京分公司;中国铁路北京局集团有限公司天津车务段;北京交通大学交通运输学院;
摘要：铁路信息化建设累积了大规模集装箱运用数据，为铁路集装箱空箱的精细化、智能化调配提供了支撑。针对铁路集装箱空箱调配方案自动化、智能化编制面临的空箱供需预测难度大，且预测值在空箱供需差异显著时难以直接用于空箱调配方案的制定等问题，以集装箱装车、运输轨迹等数据为驱动，运用机器学习、优化理论与方法，构建铁路集装箱空箱调配优化方法框架。并提炼该框架下的关键技术，包括集装箱办理站分类分级、空箱供需预测、在途集装箱到达预测、空箱供需测算与调整、空箱调配方案编制等技术方法，以此为基础实现全路集装箱办理站空箱供需的精准测算、空箱调配方案的自动化编制。研究案例表明，所设计的优化框架能够较为有效地解决铁路集装箱空箱调配方案自动编制问题。
关键词：铁路运输;;空箱调配;;数据驱动;;空箱供需测算;;优化
基金资助：中国国家铁路集团有限公司科技研究开发计划课题(N2024X029);; 中央高校基本科研业务费项目(2024JBZX036)
