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作者：肖红;刘书君;王孝坤;
单位：重庆交通大学经济与管理学院;重庆对外经贸学院大数据与智能工程学院;大连交通大学经济与管理学院;
摘要：在突发事件下，从地铁网络拓扑结构和客流量2个角度综合考虑，提出基于客流量加权的网络全局效率。基于复杂网络理论，构建地铁网络拓扑结构，对网络特征指标进行分析，并提出基于网络全局效率的地铁网络韧性评估方法和基于遗传算法的地铁网络恢复时序优化模型。以西安地铁网络为研究对象，采用5种不同恢复策略下的恢复时序方案对西安地铁网络失效站点进行修复，在此基础上提出最优修复策略。结果表明：(1)在2种突发事件下，基于遗传算法的恢复策略为最优恢复策略；(2)突发事件1(洪水倒灌)线性站点失效下的不同恢复策略对网络韧性的影响更为明显；(3)在相同恢复策略下，突发事件1的网络韧性均高于突发事件2(暴力事件)的网络韧性。
关键词：地铁网络;;突发事件;;遗传算法;;韧性评估;;恢复策略
基金资助：重庆市自然科学基金面上项目(CSTB2023NSCQ-MSX0046)
