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作者：李元豪;钱昭英;
单位：贵州财经大学管理科学与工程学院;贵州财经大学经济学院;
摘要：以2013—2022年我国30个省份的面板数据为研究对象，基于熵值法测度并运用核密度估计、修正引力模型、社会网络分析方法、QAP模型探究数字物流空间关联的网络结构特征及驱动因素。研究结果表明，我国各省份均存在于整个空间关联网络中，展现出稳定且复杂的空间关联关系，但整体的空间关联性较低，省份间数字物流的交流协作仍有很大发展空间；数字物流空间关联网络的“马太效应”显现，东部地区省份充分发挥着领头作用和中介作用，中西部地区省份处于关联网络的边缘位置；数字物流空间关联网络形成4大板块，各板块内部“俱乐部”效应明显；地理距离、财政支持水平、科技创新水平、对外开放程度差异矩阵对数字物流空间关联网络的形成有显著影响，而经济发展水平和社会消费水平差异矩阵对网络的形成效果甚微。
关键词：数字物流;;空间关联网络;;修正引力模型;;社会网络分析;;驱动因素
基金资助：贵州省哲学社会科学规划课题(22GZYB19)
