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作者：李琳琳;杨镇铭;王纪奎;
单位：山东建筑大学信息与电气工程学院;浪潮集团;山东建筑大学理学院;
摘要：针对高校实验室隐患分布广、危险源多、人员流动频繁、安全风险累加效应强，导致安全隐患难以实时识别与快速感知的问题，设计了以微服务和深度学习为核心技术的实验室安全感知系统。根据单一职责、业务独立性等原则划分微服务，利用深度学习技术开发风险隐患视频、图像目标辨识算法及预警事件融合分析技术，结合网络视频录像机等构建了一体化的预警感知系统。省级电工电子实验教学示范中心实践应用结果表明：该系统能够对实验室进行多维度、实时性安全感知；实现了安全隐患和异常行为的自动识别与预警，提高了实验室安全风险管理水平。该技术在实验室安全管理领域具有一定应用推广价值。
关键词：实验室安全管理;;深度学习;;微服务架构;;视频监控
基金资助：山东省住房城乡建设科技计划项目(2020-K4-17)
