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作者：蔡伊娜;林燕奎;何莉雯;黄锦云;郑文丽;包先雨;
单位：深圳市检验检疫科学研究院;深圳海关食品检验检疫技术中心;
摘要：以“检得出、检得快、检得准”为目标，高效利用数据要素提高海关实验室的智慧化水平。该研究对实验室数据进行了采集、清洗、集成、降维以及创新性组合，并通过高体量数据共享、高质量数据供给及高标准数据利用，构建了基于数据驱动的海关智慧实验室模型。通过对比实验表明：有效提高了实验室人力资源效率，人员缩减至2.23人次/项；检测方法匹配时长也缩短6 s/项，仪器设备利用率提升了15.69%;物联网覆盖率和环境风险处置及时率也同步增长8.25%和6.95%,样品平均检测时长也缩短至3.61 d/件，提高了检测效率和数据安全性。该研究对实验室的智慧化转型提供了有益的帮助。
关键词：数据驱动;;智慧实验室;;生产要素;;检测效率
基金资助：国家重点研发计划课题(2019YFC160540502,2018YFC1603601);; 海关总署科研计划项目(2023HK106)
