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作者：姬虹;李康;宋东方;王万章;李保谦;冯伟;
单位：河南职业技术学院;河南农业大学机电工程学院;
摘要：为满足小麦籽粒含水率在线检测需求，设计了一种搭载在联合收获机上基于介电特性的同侧圆弧电容式小麦籽粒含水率在线检测传感器。对6个不同品种小麦进行了温度、频率、电容、容重4个因素对含水率检测影响的实验研究，采用BP神经网络法建立了含水率与温度、频率、电容、容重4因素关系的预测模型，其训练集和测试集的决定系数R~2为0.896和0.893,均方根误差RMSE为1.317和1.342,预测模型稳定性和预测能力较强。研究表明：将温度、频率、容重这3因素引入的电容法联合收获机在线小麦含水率检测系统，能有效提高整体系统的检测精度和重复性。通过对不同小麦品种含水率检测影响因素相关性分析和数学模型的建立与优化，提高了电容法小麦含水率检测精度，为联合收获机小麦含水率检测系统中电容式传感器软硬件设计提供了理论依据。
关键词：小麦含水率;;在线检测;;介电特性;;BP神经网络
基金资助：中央引导地方科技发展资金项目(Z20221341068);; 郑州市科技惠民计划项目(2022KJHM0045);; 河南省科技厅科技攻关项目(242102110359);河南省科技厅重点软科学项目(242400411017)
