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作者：刘玉屏;欧志刚;武晓琴;
单位：中央民族大学国际教育学院;
摘要：生成式人工智能可辅助教师完成多种教学活动，为教师减负增效，但生成过程需要提示文本指导，生成结果需要评估，技术模型需要对比选择。鉴于此，本文以生成式人工智能生成教学设计、编写HSK模拟试题、对作文进行评分三项任务为例，编写提示文本驱动大语言模型生成内容，设计评价方法和流程对生成内容进行测评，并基于测评结果对不同大语言模型的生成能力进行评述。研究发现：基于框架生成的提示文本可以驱动大语言模型顺利完成任务，参与实验的三个大语言模型生成能力各具特色，均取得了较好的评价结果。研究也证实生成式人工智能生成的内容并不完全符合预期，仍需人工把控，建议在大语言模型实践中优化技术选择和开展技术培训，建立内容审核与动态调整机制，探索融合创新的教学模式以及加强隐私保护与伦理规范。
关键词：生成式人工智能;;大语言模型;;国际中文教学;;赋能效果测评
基金资助：2024年度国家社科基金项目“面向国际中文教育的语法成果教学转化资源智慧平台建设”(项目编号：24BYY046)的阶段性成果;; 世界汉语教学学会全球中文教育主题学术活动计划项目“AIGC国际中文多模态教学资源的生成与评估研究”(项目编号：SH23Y33)的阶段性成果
