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作者：周红群;刘慧;雷贤英;朱小烽;
单位：西南医科大学附属医院;
摘要：探讨重症病毒性肺炎合并急性呼吸窘迫综合征（Acute respiratory distress syndrome, ARDS）预后不良的危险因素分析并构建预测模型。回顾性纳入2022年1月至2025年1月本院收治的108例重症病毒性肺炎合并ARDS患者，按入院28d预后情况分为预后良好组（n=69）和预后不良组（n=39），比较2组的基础资料及实验室指标，采用Logistic回归方程分析危险因素，经回归方程拟合的概率值建立预测模型，绘制ROC曲线分析预测变量准确性，并基于危险因素构建决策树模型。Logistic多因素结果显示：年龄≥65岁、APACHE II评分、SOFA评分、机械通气时间、氧合指数≤100 mmHg、NLR是重症病毒性肺炎合并ARDS预后不良的独立危险因素（P<0.05）;ROC曲线显示：上述因素及联合预测模型对预后不良均有预测价值（P<0.05）；基于上述因素建立的决策树模型，以APACHE II评分为首要分层指标，分类准确率达98.3%。因此，监测上述危险因素并应用联合预测模型，可早期识别高风险患者，指导精准干预，改善重症病毒性肺炎合并ARDS预后。
关键词：重症病毒性肺炎;;急性呼吸窘迫综合征;;预后;;危险因素;;预测模型
基金资助：西南医科大学应用基础研究项目（项目号：2023QN078）,题目：R/I指数在ARDS患者中的临床价值研究~~
