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作者：李学峰;张惟皎;阳劲松;李国政;王忠凯;崔言杰;
单位：中国铁道科学研究院集团有限公司;中国铁道科学研究院集团有限公司电子计算技术研究所;中南大学交通运输工程学院;北京理工大学计算机学院;
摘要：针对中国高速动车组的运维需求，对数字孪生技术在动车组运维领域的应用方法与实施路径进行探讨。研究提出基于数字孪生技术的动车组运维框架，重点解决数据融合分析、数字孪生模型构建、运维决策优化和检修作业交互等关键技术问题。在数据融合分析方面，通过多源异构数据集成与深度挖掘，实现故障特征的精准识别。在数字孪生模型构建方面，构建面向运维过程的五维数字孪生模型，结合轻量化技术确保模型的准确性与实时性。在运维决策优化方面，采用特征向量提取、故障预测和状态评估等方法，建立基于多目标优化的维修决策机制。在检修作业交互方面，通过虚拟环境搭建、视觉增强和沉浸式交互技术的应用，提升检修作业的智能化水平。研究发现，数字孪生技术在动车组运维中的应用不仅可提升系统的安全性与经济性，且能推进运维模式从传统经验型向智能化、精细化转变。未来相关研究将继续致力于解决技术集成挑战，以实现该技术在动车组运维领域的全面推广。
关键词：高速动车组;;数字孪生;;精准运维;;技术集成;;智能化;;综述
基金资助：国家自然科学基金资助项目（U2268205）
