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作者：张佳鑫;陈俊熙;张艳;卫振林;
单位：北京交通大学交通运输学院;
摘要：为提升煤炭铁水联运网络的安全性与运行效率，提出1种基于节点强度的灰色关联分析关键节点识别方法 （KNI-GRA-NS）。首先，以煤炭周转量最小化为目标，构建运力优化模型，计算运输量；其次，融合节点度、节点强度和节点效率，建立关键节点识别体系；最后，基于我国煤炭铁水联运网络中的92个实际运营节点构建复杂网络模型，通过案例分析对比不同指标权重下识别的关键节点在蓄意攻击与随机攻击下的网络性能差异。结果表明：蓄意攻击导致网络效率、连通度、最大连通子图规模和总运输强度剩余比例分别下降52.08%,40.40%,89.13%和46.86%，均显著高于随机攻击造成的影响，其对应指标分别下降28.58%,30.18%,58.63%和16.24%，验证了关键节点识别方法的有效性。该方法通过系统性剖析煤炭铁水联运网络的复杂结构与抗毁性，揭示了网络运行的关键脆弱点，为提升网络鲁棒性提供了理论支撑和实践方向。
关键词：煤炭运输;;铁水联运网络;;关键节点识别;;节点强度
基金资助：国家自然科学基金资助项目（52472336）
