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作者：伏立峰;朱阅訸;李海阳;
单位：国防科技大学空天科学学院;空天任务智能规划与仿真湖南省重点实验室;
摘要：随着航天技术的发展，保护好太空资产变得愈加重要，针对非合作航天器的意图识别正是保护太空资产的关键技术之一。传统基于目标特征状态推理意图的方法，需要大量的领域专家知识对特征状态的权重、先验概率等进行量化，明确特征状态与意图之间的对应关系，而机器学习可以在领域专家知识不足条件下，基于大量的带有标签的数据集，训练得到特征状态与意图之间的规则，快速识别出非合作目标的意图。
关键词：意图识别;;机器学习;;非合作航天器;;领域专家
基金资助：国家自然科学基金资助项目（12102460）
