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作者：罗俊羿;卢志刚;翟晓燕;郭宇强;
单位：北方自动控制技术研究所;智能信息控制技术山西省重点实验室;
摘要：针对当前神经网络算法对多目标作战场景存在识别准确率低、类型分辨置信度不高的问题，提出一种基于人机混合智能的目标识别方法，该方法将人的视线、眼动信息等引入目标识别回路，获取敌对目标潜在区域的图像坐标及重要性等视觉认知信息，再与基于深度学习的可见光图像及红外图像目标识别结果进行融合识别，充分地发挥人在环优势与神经网络图像目标识别的性能，弥补当前基于深度学习的图像目标识别模型的准确率和置信度不足的问题。
关键词：人机协同;;目标识别;;D-S证据理论;;视觉认知;;决策融合
