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作者：肜瑶;张洋洋;
单位：黄河科技学院工学部;
摘要：合成孔径雷达图像特征有效性直接决定了后续目标识别性能。针对SAR特征提取和目标识别问题，采用二维聚合经验模态分解获得多层次二维固态模函数并据此设计识别方法。BEEMD对传统经验模态函数进行优化，其分解得到的BIMF可以更为稳健、有效地反映目标特性。为了充分利用分解得到的多层次BIMF，基于联合稀疏表示对它们进行统一表征从而考察其内在相关性。根据重构结果，在各层次BIMF上计算重构误差之和进行决策。采用MSTAR数据集设置实验条件对方法进行测试。综合不同条件下的结果表明，提出方法相比现有几类SAR目标识别方法具有更强的有效性。
关键词：合成孔径雷达;;目标识别;;二维聚合经验模态分解;;联合稀疏表示
基金资助：河南省级科技攻关基金资助项目（23210221003）
