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作者：佘维;王世豪;田钊;孔德锋;
单位：郑州大学网络空间安全学院;嵩山实验室;郑州市区块链与数据智能重点实验室;军事科学院国防工程研究院工程防护研究所;
摘要：针对毁伤计算集群中计算资源分配不均衡问题，提出了一种基于梯度提升决策树（gradient boosting decision tree,GBDT）的毁伤计算集群负载均衡方法。采用GBDT算法建立毁伤仿真任务的执行时间预测模型，将毁伤计算任务分配给预测响应时间最短的服务器节点，以达到毁伤计算集群中服务器节点之间负载均衡的目的。实验结果表明，相比其他负载均衡算法，结合该方法的毁伤计算集群，能够对毁伤集群中计算资源进行动态均衡地分配，且在批量执行毁伤任务时所耗费的时间最短。
关键词：GBDT算法;;负载均衡;;毁伤仿真计算系统
基金资助：河南省科技攻关基金资助项目（212102310039）;; 嵩山实验室预研项目（YYYY022022003）
