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作者：王玉曼;孙润雪;刘晓雨;李花;薛滨清;张心千;李京璠;李润泽;杜艳茹;
单位：河北中医药大学研究生学院;河北省中医院;河北省中西医结合胃肠病研究重点实验室;河北省浊毒证重点实验室;
摘要：在当今大数据、人工智能等新兴技术为代表的数智化时代到来之际，以“人工智能+”为代表的各行各业的数字化转型已经成为大势所趋。人工智能赋能中医药给传统中医由“模糊性”诊疗模式升级为“精确性”诊疗模式提供了新契机。聚焦于这一交叉领域，从中医诊断的辨证规律入手，详细阐述了人工智能技术在海量数据处理、辅助诊断、疾病预测上的应用现状。同时，人工智能技术在中医实际应用中仍面临诸多挑战，如中医数据的复杂性和不规范性导致的数据质量问题，人工智能算法在中医诊断中的可解释性有限，以及中医理论与人工智能融合的困难等。深入探讨这些现状与挑战，对于推动人工智能在中医数字化诊断中的进一步发展和应用具有重要意义。
关键词：人工智能;;中医;;数字化诊断;;现状;;挑战
基金资助：国家中医药管理局科技项目(GZY-KJS-2023-013);; 河北省重点研发计划项目中医药创新专项(23377701D);; 河北省中医药管理局项目(2023019,2025013,2025205)
