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作者：朱铁林;陈瑶;张鹏翔;汪羽;李金海;袁春琴;
单位：南京医科大学附属泰州医院感染管理处;泰州学院经济与管理学院;
摘要：医院感染预防与控制(IPC)项目对于预防医院感染(HAIs)和确保患者以及医院工作人员健康安全至关重要。如何有效地开展IPC项目提高医院感染管理的效率和质量，是当前医疗面临的重要课题。近年来，人工智能(AI)技术的快速发展为医院感染管理提供了新的思路。本文梳理AI技术如机器学习、自然语言处理和计算机视觉在感染监测、预警、诊断、防控、智能医疗设备和抗菌药物管理等方面的应用和研究进展。同时，指出AI应用也面临技术突破、数据隐私和医护人员接受度等问题和挑战。未来应推进技术研发、构建安全可靠的数据管理体系、增加医护人员体验感和跨学科合作赋能IPC。
关键词：人工智能;;医院感染;;预防与控制;;医院感染管理;;机器学习
基金资助：江苏省普通高校自然科学研究计划项目(23KJD520012)
