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中华医院感染学杂志2026年第01期:基于围术期多维度变量预测老年结直肠癌患者手术部位感染的模型构建及验证

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作者:杨春艳;吴敏;张作华;马静;范书山;付欣;张锐;陈园园;张静亚;

单位:聊城市人民医院公共卫生处;

摘要:目的 探讨老年结直肠癌术后患者发生手术部位感染的影响因素,构建列线图预测模型并验证。方法 选取2021年1月-2025年5月聊城市人民医院收治的1 268例老年结直肠癌患者为研究对象,按照7∶3比例将其随机分配至模型训练集(n=888例)和验证集(n=380例)。采用LASSO-logistic回归进行变量筛选,并构建列线图模型,分别绘制受试者工作特征(ROC)曲线、校准曲线对模型性能进行内部验证。结果 糖尿病(OR=2.857, 95%CI:1.695~4.815)、ASA分级Ⅲ级(OR=2.081, 95%CI:1.210~3.580)、多发肿瘤(OR=5.613, 95%CI:2.745~11.479)、直肠肿瘤(OR=3.086, 95%CI:1.809~5.265)、糖类抗原19-9(CA19-9)>39 U/ml(OR=3.516, 95%CI:2.026~6.103)、手术时长(OR=1.519, 95%CI:1.179~1.957)是老年结直肠癌患者术后发生SSI的危险因素;CD_4~+/CD_8~+比值(OR=0.443, 95%CI:0.241~0.813)、血清白蛋白(OR=0.901, 95%CI:0.855~0.950)、择期手术(OR=0.109, 95%CI:0.032~0.375)是老年结直肠癌患者术后发生SSI的保护因素。基于上述指标构建列线图模型,验证集的曲线下面积(AUC)为0.797(95%CI:0.717~0.865),表明该模型区分度良好;Hosmer-Lemeshow拟合优度检验显示,该模型的准确性和一致性较好(χ~2=6.315,P=0.097)。结论 本研究基于LASSO-logistic构建的列线图预测模型对于老年结直肠癌患者具有良好预测价值,有助于临床术前早期识别SSI高风险患者并实施针对性感控措施,优化围术期管理。

关键词:老年;;结直肠癌;;手术部位感染;;预测模型

基金资助:山东省医药卫生科技发展计划项目(2019WS245)