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作者：徐贤;常鑫玮;刘林松;赵建;刘贯中;李晶;王新江;
单位：解放军总医院第二医学中心国家老年疾病临床研究中心放射诊断科;
摘要：目的 通过脑小血管病和脑动脉狭窄预测冠状动脉粥样硬化风险，辅助临床早期识别冠心病(coronary heart disease, CHD)。方法 回顾性分析2019年1月至2024年12月解放军总医院65岁以上行头颅MRI、磁共振血管成像(magnetic resonance angiography, MRA)及冠状动脉CT血管造影(computed tomography angiography, CTA)检查的患者130例，依据冠状动脉CTA检查结果分为无症状性CHD组56例和非CHD组74例。通过头颅MRI和MRA评估脑白质高信号、扩大的血管周围间隙、腔隙灶、脑微出血灶评分、脑小血管病总负荷及脑动脉狭窄。采用多因素logistic回归分析筛选与CHD显著相关的临床及影像学预测指标，构建预测模型并评估效能。结果 血糖、低密度脂蛋白胆固醇、脑微出血灶≥1分和大脑后动脉≥50%狭窄是CHD的危险因素(P<0.05)。联合临床指标、脑小血管病及脑动脉狭窄的联合预测模型效能最佳，曲线下面积为0.867(95%CI:0.807～0.927),优于单纯临床模型和临床-脑小血管病模型。结论 脑小血管病和脑动脉狭窄与冠状动脉粥样硬化密切相关，联合临床特征及脑血管病影像指标的预测模型可为CHD的早期筛查提供重要参考。
关键词：动脉粥样硬化;;大脑小血管疾病;;冠心病;;预测
基金资助：国家重点研发计划项目(2022YFE0209800)
