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作者：张艳伟;何子腾;吕海利;
单位：武汉理工大学交通与物流工程学院;
摘要：机器恶化效应广泛存在车间制造中，针对考虑阶段非线性恶化效应的置换流水车间调度问题，本研究以最小化最大完成时间为目标建立数学模型，提出一种改进哈里斯鹰算法（HHO）进行求解。使用佳点集初始化种群，优化初始鹰群的质量；在搜索阶段加入精英反向学习策略，提升哈里斯鹰种群的多样性；引入自适应跳跃强度，调节算法探索和开发阶段的平衡性。设计实验算例进行算法验证，改进HHO算法和现有主流算法相比，相对偏差均值平均下降1.972%。结果表明：改进HHO算法可有效解决考虑恶化效应的置换流水车间调度问题。
关键词：车间调度;;置换流水车间;;恶化效应;;哈里斯鹰算法
