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作者：王敬霞;马晓雷;张宗波;
单位：国防科技大学;
摘要：本研究通过对比ChatGPT生成摘要与人类撰写摘要的词块使用特征，探究二者的写作差异及内在机制。研究发现，与人类作者相比，ChatGPT更依赖句干词块，且名词与介词词块的使用频率更低。在词块功能上，ChatGPT偏好参与导向功能，其中“立场”表达最为突出，“量化”“描述”“话题”等研究导向功能则使用偏少。语步层面上的词块使用也存在差异：ChatGPT倾向于采用各语步的典型“功能-结构”词块模式，人类作者则常融入多种“功能-结构”配置，修辞表达更为灵活；ChatGPT多将名词与介词词块用于结论语步以表达立场，导致功能适配偏差，而人类作者摘要中这两类词块的功能分布更为分散，在各语步中无明显使用偏好。上述结果表明，ChatGPT更多是从形式上复现并固化人类学术写作特征，在词块功能均衡性及语步适配多样性方面仍存在局限。本研究可为理解大语言模型的语言生成机制及模型优化提供参考。
关键词：大语言模型;;词块;;学术摘要;;修辞特征
基金资助：湖南省高等院校教学改革重点课题“智能技术嵌入下外语教育生态的潜在失衡与再平衡研究”(202502000060)的资助
