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作者：翟晨;高曼;栾鑫鑫;钱承敬;张巍巍;史晓梅;罗云敬;吕朝政;
单位：中粮营养健康研究院营养健康与食品安全北京市重点实验室;北京工业大学环境与生命学院;
摘要：为实现对稻米加工副产品营养物质的快速检测，按需进行饲料加工和加工副产品分级，研究选用302份稻米加工副产品样品（碎米107份、腹白米77份及异色粒118份），经过标准方法理化数据检测、样品前处理、近红外光谱采集、光谱数据预处理、筛选特征波长和建立模型等步骤，最终建立了针对碎米、腹白米及异色粒3种稻米加工副产品总体的水分、粗蛋白、粗脂肪以及粗纤维营养指标的总定量预测模型。结果显示：所建立的模型决定系数R2均大于0.85，相对分析误差（RPD）均大于2.5，具有较好的准确性、稳定性。研究表明，此检测方法快速、高效、准确，提高了稻米加工副产品的综合利用率。
关键词：碎米;;腹白米;;异色粒;;水分;;粗蛋白;;粗脂肪;;粗纤维
基金资助：中粮集团项目（项目编号：2023-B2-T016）
