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作者：邱辉;陈益丰;潘晓铭;徐国木;李国平;谈红英;
单位：温州大学机电工程学院;宁波大学机械工程与力学学院;浙江安防职业技术学院应急技术学院;
摘要：为了预报车削颤振现象，构建了再生型车削颤振的预报函数。分析再生型颤振机理的基础上得到了其稳定性叶瓣图，为颤振预报提供可能。利用Elman神经网络对获取的数控车削过程中从稳定车削阶段到车削颤振阶段的时域信号进行训练和测试，提出了均方误差作为判别颤振的特征量。为了更准确的进行颤振预报，引入符号函数来构建再生型车削颤振的预报函数，确定了预报函数的阈值为5.625并试验了在该预报函数阈值时的预报准确率为92%。最后从频率域中分析，根据颤振的特点侧面验证了所构建预报函数的正确性。
关键词：再生型车削颤振;;预报函数;;Elman神经网络;;均方误差
基金资助：温州市科技局重大科技创新攻关项目(ZG2020029);; 浙江省高校实验室工作研究项目(YB202224);; 温州市科协服务科技创新项目(kjfw0193);; 浙江安防职业技术学院校级科研项目(AF2023Y18)
