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作者：任志玲;曹正言;
单位：辽宁工程技术大学电气与控制工程学院;辽宁工程技术大学鄂尔多斯研究院;
摘要：为解决指针式仪表的人工读数效率低、识读精度不高等问题，提出一种基于改进GA-Otsu与RANSAC回归(随机抽样一致性)的指针式仪表识读方法。利用ABF(自适应双边滤波器)对指针式仪表图像进行纹理和噪声滤除，结合Hough梯度法与Mask掩膜法对仪表图像进行表盘提取。基于改进GA-Otsu的图像分割算法得到分离的指针区域，经过形态学处理提取指针细化图。采用RANSAC算法拟合得到指针中心所在直线，计算其角度值，并结合量程信息与角度法完成仪表读数识读。实验结果表明，该算法能有效地分离指针目标与背景，相较改进前识读速度提升了约42.34%、识读平均相对误差小于1.15%,并对不同光照和阴影干扰均有较强的鲁棒性。
关键词：指针式仪表;;GA-Otsu;;RANSAC回归;;Hough梯度法;;形态学处理;;角度法
基金资助：国家自然科学基金资助项目(52177047)
