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作者：李有新;袁有栋;林占宏;
单位：青海高等职业技术学院机电工程系;兰州理工大学机电工程学院;青海盐湖特立镁有限公司;
摘要：综合考虑了轴承故障包络谱特征频率与倍频成分周期特征，建立了一种可以消除偶然冲击载荷影响与强背景噪声周期冲击特征的判断指标，对于RSSD方法需要通过人工方法设置品质因子的需求，建立标准ESMK作适应度函数，再根据包络谱诊断轴承运行过程的故障信号。外圈故障信号结果表明：受到偶然性冲击时形成了比轴承故障冲击更大的幅度，此时已经不能获取明确的轴承外圈故障冲击特征。形成了176 Hz与263 Hz的倍频数据，表明轴承中已经存在外圈故障。内圈故障信号结果表明：受噪声因素的强烈干扰后，已观察不到明显的内圈故障特征频率，冲击成分也获得了显著强化。形成了261.1 Hz与391.2 Hz的明显倍频，表明轴承中已经存在内圈故障。该研究能够有效提取获得轴承振动信号特征，也能适用于其它的机械传动领域。
关键词：故障诊断;;轴承;;特征提取;;稀疏分解
基金资助：青海省级科技研究项目(2020-GX-C06)
