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吉林大学学报(医学版)2024年第01期:基于SEER数据库建立和验证甲胎蛋白阴性肝细胞癌患者癌症特异生存期的列线图

来源:期刊VIP网 时间:


作者:余孝鹏;杨仁义;贺佐梅;曾普华;

单位:湖南中医药大学研究生院;湖南中医药研究院附属医院肿瘤二科;湖南中医药研究院中医肿瘤研究所;

摘要:目的:探讨甲胎蛋白(AFP)阴性肝细胞癌(HCC)患者预后相关因素,构建列线图以预测患者生存时间。方法:回顾性分析监测、流行病学和最终结果 (SEER)数据库提取的2 064例AFP阴性HCC患者数据,将所有患者按7∶3比例随机分为训练集和内部验证集,以湖南省中西医结合医院101例AFP阴性HCC患者作为外部验证集。将单因素Cox回归分析结果纳入多因素分析,采用多因素Cox分析获得AFP阴性HCC患者的独立危险因素,构建AFP阴性HCC患者癌症特异生存(CSS)预后列线图。采用时间依赖受试者工作特征曲线(ROC)、校准图和决策曲线分析(DCA)评估列线图的预测效能和临床实用性。将列线图所得总分进行风险分层,比较列线图和美国癌症联合委员会(AJCC)分期系统的风险区分程度。结果:采用多因素Cox回归分析筛选出10个独立危险因素,构建AFP阴性HCC患者3、4和5年CSS预后列线图,包括患者年龄、病理分级、手术情况、放疗情况、化疗情况、肺转移情况、肿瘤大小、肿瘤T分期、肿瘤M分期和婚姻状况。3、4和5年时间依赖ROC曲线下面积(AUC),训练集分别为0.807 (95%CI:0.786~0.828)、0.804 (95%CI:0.782~0.826)和0.813 (95%CI:0.790~0.835),内部验证集分别为0.776 (95%CI:0.743~0.810)、0.772 (95%CI:0.737~0.808)和0.789 (95%CI:0.752~0.826),外部验证集分别为0.773(95%CI:0.677~0.868)、 0.746 (95%CI:0.620~0.872)和0.736 (95%CI:0.577~0.895)。校准图验证列线图能够很好地拟合到完美曲线上。DCA曲线显示列线图在某特定概率阈值上的净收益明显高于AJCC分期在某特定概率时净收益。与AJCC分期比较,列线图具有较好的识别高风险人群的能力。结论:血清中AFP表达是HCC患者的预后指标之一,对于部分血清中AFP阴性表达的HCC患者应区别对待,基于多个风险因素建立的列线图模型有望成为临床评估AFP阴性HCC患者CSS的有效工具。

关键词:甲胎蛋白阴性肝细胞癌;;列线图;;癌症特异生存;;预测模型;;生存时间

基金资助:国家自然科学基金项目(82074425,82205227);; 湖南省科技厅重点研发项目(2021SK2006);湖南省科技厅自然科学基金项目(2021JJ30417);湖南省科技厅自然科学基金青年基金项目(2021JJ40310);; 湖南省中医药管理局青年基金项目(2021176)