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作者：罗西;冯丹;臧利艳;孙菁;
单位：中国科学院西北高原生物研究所,青海省青藏高原特色生物资源研究重点实验室;中国科学院西北高原生物研究所,中国科学院藏药研究重点实验室;中国科学院大学;
摘要：目的 基于近红外光谱建立物种鉴别模型，实现全缘叶绿绒蒿、五脉绿绒蒿、多刺绿绒蒿、红花绿绒蒿、杂交绿绒蒿、总状绿绒蒿的快速鉴别。方法 收集48个居群的6种绿绒蒿属植物，共1 735份，利用近红外积分球漫反射和近红外光纤探头2种光谱采集方式，Python软件建立支持向量机、决策树、随机森林、极限树和TQ Analysis软件自带的距离匹配与判别分析的物种鉴别模型，筛选判别模型。结果 所建模型均能鉴别6种绿绒蒿属植物，以近红外光纤探头的光谱数据为参数结合Python软件所建立的SVM模型分类效果最好，其识别率、预测率、外部验证集识别率分别为99.68%、98.47%、97.98%。结论 近红外光谱可快速鉴别绿绒蒿属植物，为其质量评价与控制提供了科学依据。
关键词：绿绒蒿属植物;;物种鉴别;;近红外光谱;;化学计量学
基金资助：国家自然科学基金面上项目(32270402);; 青海省自然科学基金面上项目(2023-ZJ-919M)
