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作者：周光玲;黄义灵;
单位：江西理工大学马克思主义学院;武汉理工大学马克思主义学院;南昌工学院马克思主义学院;
摘要：以数智技术赋能高校思政课教学，既是推动思想政治教育高质量发展的内在需求，也是回应新时代思政课教师铸魂育人使命的必然选择。以DeepSeek为主要代表的大语言模型集深度学习、大规模数据挖掘、自然语言处理于一体，为高校思政课教学提供了“内容深供拓思”“互动双向赋能”“效果即时反馈”等创新机遇。然而，当前高校思政课教学仍面临传统观念与数智思维对抗、智能技术盲崇与教育主体式微、数据安全隐忧与教育本质偏航等现实困境。为此，高校需主动适应数智化变革，通过提升教师数智素养、筑牢人文内核、健全数据责任体系等系统性策略，积极探索大语言模型赋能高校思政课教学创新发展的多元实践路径。
关键词：大语言模型;;高校思政课教学;;价值意蕴;;实践进路
基金资助：江西省社会科学“十四五”（2024年）基金项目“伟大建党精神融入大学生思想政治教育研究”（24KS32）;; 江西省人文社科思政专项课题项目“网络话语对大学生思想政治教育的影响及对策研究”（SZZX2035）的阶段性研究成果
