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作者：李佐文;曹韵之;
单位：北京外国语大学;
摘要：通用大语言模型(GLLM)的广泛应用，在给人类带来高效与便捷的同时，也在悄然影响人类语言生态。根据原型—模型论，人类语言是以世界为原型的，是对世界描摹与表征的模型；而GLLM则是在学习人类语言数据的基础上构建的语言模型，其生成的语言实则是对人类语言的重构与复现。GLLM通过海量人类语言数据的训练，掌握了人类语言特征和规律，具有卓越的语言生成能力。GLLM语言有其明显的特征，可视作一种新的语言变体。学界对GLLM的语言行为研究颇多，但关于GLLM语言特征及其对人类语言的反哺关注不够。鉴于此，本文以DeepSeek、 Chat-GPT-4o、讯飞星火等通用大语言模型生成的文本为研究对象，分析GLLM语言的基本特征，并探讨其对人类语言的反哺作用。该研究在一定程度上有利于促进GLLM与语言学之间的互动互鉴。
关键词：GLLM;;人类语言;;GLLM语言特征;;反哺
基金资助：北京外国语大学2024年度基本科研业务费学生科研创新项目“语言智能驱动下的外语教学系统论——全球胜任力培养”(项目编号：2024JX090)的阶段性成果
