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作者：文旭;周铣;
单位：西南大学;
摘要：随着生成式人工智能的快速发展，相关产品在社会中扮演的角色及其应用层面上的道德规范问题值得进一步探讨。该研究基于社会认知语言学研究框架，探讨大语言模型从研究开发人员、训练数据、人机交互过程以及具体对话事件中习得社会认知的路径，以解释生成文本中所体现的人类社会认知。实验通过收集ChatGPT-4o基于人脸图像生成的描述性文本，对其描述长度、词频共现情况、情感倾向进行量化分析，并从社会叙事、地域迁移及教育背景三个方面进行认知语篇和框架语义分析。结果表明，被测模型存在语言结构固化、属性偏置、矫枉过正的问题。该研究在一定程度上有助于理解生成式人工智能语言行为复现的迷思，并强调了跨学科研究对于完善人工智能系统的重要意义。
关键词：社会认知语言学;;社会认知;;生成式人工智能;;ChatGPT
基金资助：重庆市2023年普通本科高校外语教育教学改革专项研究重大委托项目“‘三进三促’课程思政模式构建与实践”(项目编号：渝教高函[2023]30号)的阶段性成果
