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作者：井国庆;卜俊杰;彭湛;
单位：北京交通大学土木建筑工程学院;中国铁道科学研究院集团有限公司基础设施检测研究所;
摘要：基于探地雷达的铁路碎石道床病害检测技术是指导铁路基础设施养护维修的重要技术手段，目前该技术主要通过人工解读雷达图像的方式给出病害区域，自动化水平较低。提出一种利用神经网络技术对铁路碎石道床病害智能识别的方法。该方法对雷达单道信号进行多特征提取，并进行特征敏感性分析，利用神经网络技术进行训练，可实现对正常道床、含水异常和翻浆冒泥的准确识别。结果表明，该方法在测试集上的病害识别准确率达到95.89%,在相邻铁路线上的准确率为90.19%。此研究显著提高了病害检测的效率和准确性，对铁路道床维护和安全运营提供了重要的技术支持，具有实际应用价值。
关键词：碎石道床;;探地雷达;;特征值;;神经网络;;无损检测
基金资助：国家自然科学基金(52027813);; 中国国家铁路集团有限公司科技研究开发计划(K2022G015);; 中国铁道科学研究院集团有限公司科研项目(2022YJ305);; 第二十七届中国科协年会学术论文(2025XSJL043)
