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作者：汪鑫;陈丽莉;张惠琴;
单位：中国劳动关系学院工会学院;成都理工大学管理科学学院;
摘要：随着人工智能技术的飞速发展,平台算法逐步取代了传统组织中的管理者职能,突出表现为运用数字技术精确捕捉零工工作者的劳动信息,实现对劳动过程的约束、指导与评估。然而,现有研究关于感知算法控制如何通过具体的心理机制和工作行为调整而影响零工工作者工作绩效还不系统。本研究基于工作要求-资源模型,以350名网约车司机为研究对象,发现:（1）感知算法控制可以促进零工工作者积极开展工作重塑,提高绩效表现;（2）感知算法控制也会造成零工工作者的情绪耗竭,抑制工作绩效;（3）工作不安全感既会强化感知算法控制对工作重塑的正向影响,也会强化其对情绪耗竭的正向影响,并以“双刃剑”的形式调节感知算法控制分别通过工作重塑和情绪耗竭对工作绩效的正向和负向间接影响。这些发现丰富了算法控制领域的实证研究,有助于提高对这一新兴管理实践的全面影响的理解,也为零工平台如何在数字化转型背景下有效管理员工、促进员工心理健康与提升工作绩效提供理论依据和实践指导。
关键词：感知算法控制;;工作重塑;;情绪耗竭;;工作绩效
基金资助：成都市软科学项目（2025-RK00-00158-ZF）;; 四川省教育规划重点项目（SCJG25B013）
