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作者：苏华正;张彧;李磊;张彦云;
单位：兰州交通大学交通运输学院;浙江义乌港务有限公司;兰州交通大学高原铁路运输智慧管控重点实验室;
摘要：为降低滑坡风险，绘制易受滑坡影响地区的地图至关重要。以兰渝铁路宕昌段为研究对象，采用SBAS-InSAR技术结合升降轨雷达数据，提取2021年11月至2022年10月的地表形变信息并分解为垂直向和东西向形变。利用支持向量机（SVM）模型对研究区域进行滑坡危险性分级，并结合垂直向形变速率进行铁路沿线滑坡动态危险性评价。结果表明：选取高程、降雨量等16个指标作为滑坡影响因子，经皮尔逊相关系数和信息增益比筛，选出13个对滑坡影响最大的指标建立SVM模型，将研究区域分为高、较高、中、较低、低危险性5类，经ROC曲线检验模型评价结果精度为0.901 9；兰渝铁路沿线1 km区域升轨地表形变速率为-33.11～32.33 mm·a~(-1)，降轨地表形变速率为-50.67～48.98 mm·a~(-1)，运用准三维形变分解式计算得出垂直向地表形变速率为-64.59～89.92 mm·a~(-1)，东西向为-117.29～90.88 mm·a~(-1)；与SVM模型评价结果相比，结合SBASInSAR变形速率滑坡动态危险性评价结果中低、较低、中危险区面积占比分别减少2.53%,3.68%和2.24%，较高、高危险区分别增加5.69%和2.76%，使危险性分区结果更可靠。
关键词：兰渝铁路;;滑坡;;SBAS-InSAR;;支持向量机;;动态危险性评价
基金资助：国家自然科学基金资助项目(42461020);; 甘肃省联合科研基金资助项目(24JRRA857,24JRRA847)
