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作者：袁蕾;张景良;马丽娜;夏雨薇;韩晔;侯国瑞;秦卫军;张静;宦怡;任静;
单位：空军军医大学西京医院放射科;空军军医大学西京医院泌尿外科;上海联合影像智能有限公司研发部;空军军医大学西京医院病理科;
摘要：目的 探讨生境成像（habitat imaging, HI）无创定量可视化前列腺癌（prostate cancer, PCa）分区异质性并预测其危险度的可行性。材料与方法 回顾性收集2018年1月至2024年8月在西京医院行多参数磁共振成像（multi-parameteric magnetic resonance imaging, mpMRI）扫描，包括扩散加权成像、体素内非相干运动加权成像和扩散峰度成像，并经根治性前列腺切除术（radical prostatectomy, RP）后病理证实为PCa的147例患者的临床及影像资料，以7∶3分为训练集和测试集。根据RP结果分为移行区（transition zone, TZ）和外周区（peripheral zone, PZ）PCa。整合每体素表观扩散系数（apparent diffusion coefficient,ADC）、灌注分数（perfusion fraction, f）和平均峰度（mean kurtosis, MK）值，划分生境亚区，生成生境地图，从临床、病理、影像多维度比较PZ和TZ PCa间差异。根据2019版国际泌尿病理协会（International Society of Urological Pathology, ISUP）指南，匹配生境地图与RP标本以评估各亚区ISUP分级，将患者分为低危组（ISUP≤2）和高危组（ISUP≥3）。logistic回归分析高危PCa相关特征并构建基于分区的HI(zone-based HI, zHI)-临床影像模型评估危险度，并评估模型效能。结果 根据肘部法所示最佳聚类簇数划分3个生境亚区，生境1较生境2、3的ADC、f值更低，MK值更高。相较于TZ,PZ PCa患者临床、病理特征更恶，生境1占比更高。logistic回归分析示解剖分区（OR=3.50,95%CI:1.01～12.09）和生境1占比（OR=3.63,95%CI:1.37～9.62）是高危PCa的独立危险因素（P<0.05）。zHI-临床影像模型评估危险度在训练集和测试集的曲线下面积（area under the curve, AUC）分别为0.889(95%CI:0.822～0.955)和0.883(95%CI:0.740～0.925)。结论 本研究多维度验证了PCa分区异质性，并基于解剖分区和HI特征构建模型，对PCa危险度的无创定量可视化预测具有增益效能。
关键词：生境成像;;多参数磁共振成像;;前列腺癌;;危险度;;分区异质性;;根治性前列腺切除术
基金资助：国家自然科学基金项目（编号：8257071331）;; 陕西省重点研发计划项目（编号：2025SF-YBXM-371）;; 2025年度西京医院医务人员培养助推项目创新医学研究专项（编号：XJZT25CX07）~~
