来源：期刊VIP网 时间：
作者：张煊;谢瑀;冯亚宁;梁梦雨;高丽;朱勤;
单位：浙江中医药大学附属杭州市中医院;浙江中医药大学;
摘要：全球范围内肾脏疾病的患病率在逐年增加，由于早期诊断率较低，同时缺乏长期有效的科学管理，部分患者较快进展至终末期肾病，给家庭、社会带来沉重负担，已成为亟待重视的公共卫生问题。如今“人工智能+医疗”模式在临床疾病的预防、诊断、治疗、管理等方面的应用价值及发展空间日益得以显现，人工智能技术(Artificial Intelligence, AI)不仅能帮助临床工作者诊断肾脏疾病，还能进行风险预测，识别早期危险因素，对肾脏疾病的预后有着巨大的预测价值。归纳了近年来人工智能在预测肾脏疾病预后方面的应用与进展，以期对临床预后的推测与把控做出一定贡献。
关键词：人工智能;;肾脏疾病;;机器学习;;神经网络;;随机森林
基金资助：国家自然科学基金项目(82205008);; 浙江省中医药管理局项目(2023ZF137);; 浙江省卫生厅项目(2023RC242);; 浙江中医药大学附属医院科研专项重点研究项目(2022FSYYZZ14)
