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作者：李姿涵;徐贤;李金锋;王怡青;孙璇;陈思宇;田朋;贾建军;
单位：解放军医学院;解放军总医院第二医学中心放射诊断科;解放军总医院第二医学中心神经内科;解放军总医院第二医学中心老年医学研究所;
摘要：目的 基于多延迟动脉自旋标记（arterial spin labeling, ASL）技术构建阿尔茨海默病（Alzheimer’s disease,AD）风险预测模型。方法 纳入2024年11月至2025年7月解放军总医院行头颅磁共振成像、磁共振血管成像及多延迟ASL检查的受试者125例，根据认知量表评分和~(11)C-匹兹堡化合物B正电子发射断层CT显像检查结果分为AD组65例和对照组60例，以7∶3比例随机分为训练集87例和测试集38例。基于训练集对一般资料、实验室指标、常规磁共振指标以及268个脑区的脑血容量、脑血流量（cerebral blood flow,CBF）和动脉到达时间（arterial transit time,ATT）指标进行多因素logistic回归分析及最小绝对收缩和选择算子（least absolute shrinkage and selection operator,LASSO）回归分析，筛选AD预测指标，构建预测模型并在测试集验证。结果 多因素logistic回归分析显示，收缩压、大脑后动脉狭窄≥50%是AD的危险因素（OR=1.05,95%CI:1.01～1.10,P<0.05;OR=3.77,95%CI:1.02～13.95,P<0.05）。LASSO回归分析显示，左侧额上回CBF，右侧角回CBF，右侧枕上回CBF，右侧颞叶ATT，左侧颞下回ATT是AD的有效预测指标。ROC曲线分析显示，临床-常规磁共振-脑灌注联合模型预测AD的效能显著高于临床模型及临床-常规磁共振模型，训练集内曲线下面积为0.924(95%CI:0.847～0.969)，测试集内曲线下面积为0.950(95%CI:0.828～0.989)。结论 头颅多延迟ASL可为AD的早期筛查提供重要线索，在AD风险预测中显示出良好的效能。
关键词：阿尔茨海默病;;脑血管循环;;动脉自旋标记成像;;预测
基金资助：国家重点研发计划项目（2023YFC3605403）;; 国家科技重大专项（2023ZD0503304）;; 国家自然科学基金（82471219）;; 阿尔茨海默病研究课题（24BJZ24）
