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作者：达文刚;文成龙;孟莉;孙若斌;陈雪峰;
单位：新疆华电苇湖梁新能源有限公司;西安交通大学未来技术学院;西安交通大学机械工程学院;
摘要：为了实现国家“2035碳达峰”的战略发展目标，风能作为清洁可再生能源之一受到广泛关注。但大型风电装备结构复杂，工况恶劣，且维护不便，其内部零件随时间的推移可能会发生故障，风场急需配备完善的预测与健康管理系统。现有风场通常分别安装SCADA系统与CMS系统来监测风机的整体运行状态和传动链振动异常，2套系统在数据采样频率与存储策略中存在差异，如“数据孤岛”现象，无法联合诊断分析。因此，提出一种缓速变参数融合的风电剩余寿命预测方法，该方法能将不同类型数据的特点综合到一起，使所得信息更优质，提高了剩余使用寿命（RUL）的预测精度。
关键词：剩余寿命预测;;缓/速变参数融合;;贝叶斯更新
基金资助：国家自然科学基金青年科学基金资助项目（52105118）
