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作者：张姝娴;
单位：太原科技大学机械工程学院;
摘要：针对企业设计方案优选决策过程中，未充分考虑不同专业背景及差异性心理导致的专家多元化和主观性的决策行为，从而无法较好辅助企业为用户提供合理设计方案优选决策的问题，提出基于语言Z数和云聚类模型的设计方案优选决策方法。在优选决策流程中，首先构建考虑用户、企业和设计师的多维优选决策指标体系；其次，收集专家基于语言Z数的优选决策信息，利用云聚类模型对语言Z数优选决策信息聚类，从而完成为用户提供优选决策方案结果；最后，基于该模型对5个汽车设计方案进行优选决策，并对比验证了基于语言Z数和云聚类模型的优选决策方法的有效性和可靠性，从而辅助企业为用户提供更为合理的设计方案优选决策服务。
关键词：方案优选;;多属性决策;;语言Z数;;云聚类模型;;工业设计
